冲上 GitHub 热门第四名!Python 机器学习最强教

时间:2020-06-19 作者:

冲上 GitHub 热门第四名!Python 机器学习最强教

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作者:量子位/ 铜灵

15 日,有一个机器学习人气课程冲上 GitHub  热榜,一天之内新增了近 700 star,一下子登上热门排行榜第四名。

冲上 GitHub 热门第四名!Python 机器学习最强教

这套课程名为 A Machine Learning Course with Python (Python 机器学习课程),其介绍中只有一句话:

这是一套容易理解并且简单的 Python  机器学习课。

入门级资源、门槛降到最低,这让不少网友心里痒痒,推特网友纷纷转推,表示期待着有空好好学习一下。

冲上 GitHub 热门第四名!Python 机器学习最强教

新手也能懂的,机器学习入门教学

「容易理解」的 flag  绝对不是白立的,从课程设置上就能看出,里面的内容绝对友好。

这套资源主要在解决四个问题:

  1. 机器学习的定义是什幺?
  2. 什幺时候开始流行,发展趋势是什幺?
  3. 机器学习的类别都有哪些?
  4. 最常见的机器学习算法以及如何实现它们?

针对这些问题,这套课程的设置了如下目录,共分为三章:

前言

  • 机器学习概览

    第一章:核心概念

    • 交叉验证
    • 线性回归
    • 过拟合和低度拟合
    • 正则化

      第二章:监督学习

      • 逻辑回归
      • 朴素贝叶斯分类
      • 决策树
      • K-近邻
      • 线性支持向量机

        第三章:监督学习

        • 聚类
        • 主成分分析
        • 第四章:深度学习
        • 多层感知机
        • 卷积神经网路
        • 自编码器

          不要看到这些专业词彙就被绕晕了,别忘了这可是套小白可食用的入门课。在每一个小节之后,都又细分出了更多小单元。比如在逻辑回归这一节:

          冲上 GitHub 热门第四名!Python 机器学习最强教

          包含了逻辑回归的简略介绍:

          冲上 GitHub 热门第四名!Python 机器学习最强教

          使用方法:

          冲上 GitHub 热门第四名!Python 机器学习最强教

          然后才是需要一些门槛的数学原理:

          冲上 GitHub 热门第四名!Python 机器学习最强教

          最后,还附上了相关案例及其程式码,绝知此事要躬行:

          冲上 GitHub 热门第四名!Python 机器学习最强教

          虽然这套课程中没有影片,但里面用到了大量的动图元素方便理解,选择省流量课程的好去处。

          冲上 GitHub 热门第四名!Python 机器学习最强教

          关键是,它还完全免费呢。

          好资源大放送

          课程传送门: 点这 。

          GitHub 传送门:点这 。

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